Luis Lambert
mar 28, 2025 • 4 min read
Helsevesenet er i kontinuerlig utvikling med teknologiske og digitale nyvinninger. AI brukes til å utvikle løsninger for prediksjon, deteksjon og behandling. Disse forbedringene gjør det mulig å gjøre store fremskritt i implementeringen på en rekke områder. Blant dem: psykisk helse.
Psykiske helseproblemer utgjør et betydelig folkehelseproblem. De Verdens helseorganisasjon rapporterte at om 10% av verdens befolkning hadde psykiske lidelser i 2013. Dette tallet økt til 13% innen 2020.
Den tradisjonelle tilnærmingen baserer seg i stor grad på personlige konsultasjoner og terapi. Dessverre, Den tradisjonelle tilnærmingen klarer ofte ikke å møte den økende etterspørselen etter rimelige og tilgjengelige tjenester.. AI-integrasjon kan potensielt løse disse problemene.
Man kan måle hyppigheten av psykiske helseproblemer ved hjelp av etterspørselen etter medisiner.
Psykisk helse er en av grunnpilarene for menneskelig velvære. Den er ikke synlig, men den er dypt følt. Depresjon er en lidelse som kan påvirke vår fysiske og psykiske helse. Den påvirker hvordan vi samhandler med andre, og den kan påvirke arbeidet vårt. Depresjon kan også skiller seg ut blant de ulike psykiske lidelsene som rammer samfunnet. Derfor er det viktig å tenke på verdien av vår mentale helse.
Eksperter anslår at depresjon og angst forårsaker tap av US$1 billioner dollar årlig på grunn av tapt produktivitet. En artikkel i The Lancet rapporterer at psykiske lidelser forårsaket 418 millioner helsetapsjusterte leveår (DALY) i 2019. Dette utgjør 16% av globale DALYs.
Psykiske lidelser krever forebygging og profesjonell behandling. God opplæring i psykisk helse er nøkkelen til å finne en løsning. Ny teknologi gir oss muligheten til å behandle psykiske lidelser fra et nytt perspektiv. AI-drevne verktøy og digitale plattformer gjør psykisk helsehjelp mer tilgjengelig. Systemer for tidlig oppdagelse og innsikt kan potensielt forbedre behandlingsresultatene.
Den nåværende integreringen av AI i psykisk helse skyldes mange studier utført på midten av 1900-tallet. Mellom 1950- og 1960-talletI sin tid la Allen Newell og Herbert A. Simon grunnlaget for det AI-fundamentet vi har i dag. Dette indikerer at det alltid har vært fokusert på å utvikle ekspertsystemer ved hjelp av kunstig intelligens relatert til menneskers helse.
I dag har vi tilgang til forskjellige dingsersom smarte enheter eller virtuelle assistenter (chatbots eller virtuelle agenter). Disse verktøyene gjør det enklere å inkorporere kunstig intelligens i vårt nærmiljø. Et av de viktigste fokusområdene er bedre kommunikasjon med datasystemer.
Virtuelle terapeuter er nå en realitet. En av barrierene som blir adressert, er inkompatibiliteten mellom pasient og psykolog. Tekstbaserte terapier gir mulighet for kognitiv utvikling for brukerne. I tillegg kan disse AI-ene samhandle med flere brukere samtidig.
Terapi kan gi oss mulighet til å oppdage mønstre knyttet til blant annet depresjon og angst. Foto av Alex Green: https://www.pexels.com/photo/crop-ethnic-man-in-psychotherapy-office-5699436/
På dette tidspunktet er det naturlig å stille spørsmålet: Hvor eller hvordan brukes kunstig intelligens spesifikt innen psykisk helse? Svaret er følgende: KI brukes på mange måter, ved hjelp av ulike teknologiske alternativer.
Smarttelefoner og apper for psykisk helse: Dagens smarttelefoner kan bruke kunstig intelligens i mange applikasjoner. Smarttelefoner er populære og ofte enkle å bruke. Å kombinere smarttelefoner med apper for psykisk helse kan være effektivt for å overvåke regelmessige aktiviteter, oppdage mønstre og gi assistanse.
Bærbare enheter: På samme måte som smarttelefoner. Mindre kraftig, men like nyttig for å oppdage Biosignaler relatert til depresjon og angst. Klokker, briller og til og med armbånd er i stand til å oppdage mønstre og atferd til en viss grad.
Black Box-algoritmer: Denne typen algoritmer lærer, tilpasser seg og forbedrer prosessene sine. De kjennetegnes imidlertid av ikke følger faste regler, men i stedet produserer sine egne uavhengige resultater. Kanskje overraskende nok kan black box-algoritmer være mer nøyaktig enn ikke-maskinelle algoritmer til å oppdage mønstre. Disse algoritmene har derfor et stort potensial når det gjelder å forstå følelser, atferd og mønstre.
Smarttelefoner, smartklokker og black box-algoritmer er noen av måtene AI bidrar til å forbedre psykisk helsevern.
Anvendelsen av kunstig intelligens i helsevesenet står overfor mange teknologiske og etiske barrierer. En av de mest populære chatbotene, ChatGPT, er for eksempel i ferd med å innta en viktig rolle innen medisin. Det er imidlertid et problem, unøyaktigheter har blitt funnet i den medisinske informasjonen gitt av ChatGPT. Disse feilene skyldes den begrensede forståelsen av komplekse medisinske problemstillinger. Feildiagnoser fra kunstig intelligens kan skape alvorlige problemer.
På den etiske siden har kunstig intelligens også vært gjenstand for kritikk. I tillegg til frykten for å erstatte menneskelige helsetjenester, er en av de største bekymringene personvern og sikkerhet. AI fungerer ved å samle inn brukerinformasjon, fra personopplysninger til aktivitetsinformasjon. Henna-na Hotel i Japan, kjent for sine robotansatte, måtte oppdatere driften for å unngå hackere etter en hendelse.
Til tross for mulighetene som ligger i kunstig intelligens, vil den bare fungere hvis den implementeres på en ansvarlig måte. Dette er utfordringene for å oppnå det virkelige potensialet i AI.
De viktigste fordelene vi kan se ved å ta i bruk kunstig intelligens innen psykisk helse, er mange. En artikkel levert av Academic Pinnacle nevner følgende:
Dataanalyse: Kunstig intelligens kan skanne store mengder informasjon raskt, noe som gjør det mulig å analysere komplekse medisinske data.
Chatbots: Et utmerket verktøy som lar brukerne snakke med en AI. Personer som foretrekker å ikke ha menneskelig kontakt (eller som ikke har tilgang til slik kontakt), kan likevel få behandling.
Forutsigelse: Kunstig intelligens kan oppdage mønstre, gjennomgå data og tilby tilpassede løsninger.
Utvidelse: Teknologier som bruker kunstig intelligens, kan være tilgjengelige for alle. Denne fordelen er avgjørende for å fjerne barrierer for helsetjenester.
Prediksjon er en av de egenskapene som kunstig intelligens har forbedret mest. Foto av Pavel Danilyuk: https://www.pexels.com/photo/robot-picking-a-chess-piece-8438957/
Dagens teknologiske fremskritt har gjort det mulig for kunstig intelligens å utvikle seg betydelig. Det som en gang virket som en fjern fremtid, er i økende grad til stede i omgivelsene våre. Psykisk helse er noe vi kanskje ikke tenker på så ofte, men det har en betydelig innvirkning på oss.
Den teknologiske utviklingen åpner for et stort spekter av muligheter.
Sjekk ut denne bloggen hvis du er interessert i å lære mer om forbedringer på et beslektet område: robotteknologi. Lasting Dynamics har også bygget et verktøy for å analysere enorme mengder nevrale data med Diagnostic Biochips.
Luis Lambert
Multimediedesigner og markedsføring. Han søker aktivt nye utfordringer for å utfordre sine ferdigheter og vokse profesjonelt.
