缺陷检测不足

传统的质量控制方法在太阳能制造中存在不足

太阳能电池板工厂可以依靠 20 人的团队进行质量检查。这一过程充满了人为错误和低效率。现有的平台可能在次优设计中挣扎。因此，质量控制的效率较低，可能会出现严重的生产瓶颈。

这些问题阻碍了世界向可再生能源的绿色转变。

前 <-

1.质量检查中的人为错误

人工团队的手动检查容易出错。据 Yoozen 称，人工质量保证操作员会遗漏多达 70% 的微裂纹和 63% 的缺陷。这些疏忽导致不合格面板的生产和分销，影响质量和客户满意度。

2.生产瓶颈

依赖大量人力进行质量控制造成了生产瓶颈。传统方法速度慢、效率低，阻碍了太阳能电池板的规模化生产。

3.耗时费钱

人工检测过程费时费力，影响了太阳能电池板生产的成本效益。这种低效率提高了生产成本，使得向可再生能源转变变得更加困难。

之后 ->

"干得漂亮...[Lasting Dynamics]值得拥有。
在未来的许多年里，我们将携手共进。
强烈推荐 A+"。

首席执行官 @ Yoozen

解决方案

用人工智能捕捉 76% 更多不合格面板

Yoozen 的 ZenSolarAI 能够发现人工检测人员经常忽略的问题。在对 1,650 块太阳能电池板的研究中，ZenSolarAI 发现了人类操作员注意到的所有 160 块不合格电池板。它还发现了另外 121 块不合格的面板，比人工质检员多发现了 76%。所有这一切只用了一小部分时间。

免费报价和分析

您的项目是独一无二的，我们的方法也是独一无二的。今天就联系我们，与我们分享您的需求，让我们共同构想和制定通往成功的道路。

联系我们

利用领先的人工智能降低制造成本

在人工智能还是新生事物的时候，Lasting Dynamics 率先开发了 Yoozen 的 ZenSolarAI。它的缺陷检测率高达 99.8%。通过能够检测到微小缺陷的算法，Yoozen 可以降低成本，提高生产效率。

通过改进支持可持续性
速度、效率和精度

在质量保证中采用人工智能可以大大降低成本和时间。与人工检测相比，ZenSolarAI 的速度和准确性提高了 10 倍。ZenSolarAI 一直在不断学习，它能进行调整以识别新的错误类型，并使用预测性人工智能来建议这些错误的原因。

你知道吗...

我们的 70% 客户都是在与以前的开发团队有过不愉快的经历后才向我们求助的。客户寻求的是 Lasting Dynamics 众所周知的专业知识和可靠性。

这是科技界常见的故事：雄心勃勃的项目因开发团队的不足而脱轨。

在 Lasting Dynamics，我们已成为挽救此类项目的专家。我们在挽救和重振陷入困境的软件项目方面拥有多年的丰富经验。每年，我们的团队都会拯救许多中小型和大型企业决策者的创业梦想和事业。

此前，我们的客户一直深陷开发噩梦。团队对软件需求分析不当，不遵守最后期限。客户收到的产品漏洞百出，多次出现倒退。

我们作为以质量为导向的解决方案在市场上获得认可的原因何在？我们始终如一地满足并超越软件开发的复杂要求。我们的与众不同之处不仅在于我们的技术专长。我们的与众不同之处不仅在于我们的技术专长，还在于我们在每一次合作中对透明度和公平性的承诺。

令人惊讶的是，这种精神使我们比许多 "预算 "供应商更具成本效益。

我们公司之所以能在行业中脱颖而出，主要有以下几个原因。
我们从不错过最后期限。我们维持商定的价格。我们聘用技术熟练的专业人员，每天从事复杂的工作。我们的运作直接且亲力亲为；我们不充当单纯的中介。我们避免胡乱编码的弊端，确保以最谨慎、最专业的态度处理项目的方方面面。

在 Lasting Dynamics，您的软件项目就是我们的软件项目--这是我们在 IT 领域坚持卓越标准的使命。